СИСТЕМА ОЦЕНКИ И МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ В КОРПОРАТИВНОМ ОБУЧЕНИИ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ
DOI:
https://doi.org/10.47390/ydif-y2026v2i14/n19Ключевые слова:
мониторинг, ключевые показатели эффективности, KPI, радар-модель, корпоративное обучение, внедрение технологии, оценка эффективности.Аннотация
Для объективной оценки эффективности внедрения авторской педагогической технологии в нефтегазовой отрасли разработана система мониторинга, основанная на четырёхуровневой модели KPI. Уровень 1 (реакция) оценивает удовлетворённость слушателей и руководителей; уровень 2 (усвоение) - прирост компетенций и долю достигших порога Grade 1; уровень 3 (поведение) - снижение инцидентов и соблюдение регламентов; уровень 4 (бизнес-результаты) - срок адаптации, производительность труда и экономический эффект. По результатам эксперимента интегральный показатель выполнения KPI составил 99% от целевых значений. Визуализация с помощью радар-модели (рис. 1) позволяет наглядно отслеживать динамику и выявлять зоны отставания. Система рекомендуется для внедрения в корпоративных центрах оценки персонала.
Библиографические ссылки
1. Shobayo O., Ling P.A. Survey on Industry 4.0 for the Oil and Gas Industry: Upstream Sector // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 144-168.
2. Мелехин А. Цифровая трансформация нефтегаза: главные тенденции // Энергетика и промышленность России. 2025. № 07 (507). С. 64-70.
3. Сергеева С.А. Современное развитие нефтегазовой отрасли России: вызовы, проблемы, решения. Уфа: УГНТУ, 2024. 220 с.
4. Raven J. Competence in the Contemporary World // Higher Education, Skills and Work-Based Learning. 2019. Vol. 9, No. 2. P. 149-166.
5. Amadi F., et al. Strategies for Human Capital Development in an Oil and Gas Organization // Walden University Research. 2024. P. 59-67.
6. Асадова Х.Б., Азимов С.Х. Цифровая платформа для диагностики и сопровождения индивидуальных образовательных траекторий в корпоративном обучении нефтегазовой отрасли // Наука и педагогика. 2025. № 5. С. 20-26.
7. Gafurov I.R., Ibragimov H.I., Kalimullin A.M. Digital transformation of oil and gas workforce training // Journal of Digital Science. 2022. Vol. 4, No. 1. P. 45-58.
8. Singh V., Sharma M. Leveraging VR, AR, and AI for Enhanced Safety and Operational Training in the Oil and Gas Industry // Journal of Industrial Information Integration. 2020. Vol. 18. Article 100147.
9. Campbell D.T., Stanley J.C. Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. Boston: Houghton Mifflin, 1963. 84 p.
10. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates, 1988. 567 p.
11. Асадова Х.Б., Азимов С.Х. Радар-модель как инструмент диагностики и прогнозирования профессиональных компетенций в корпоративном обучении нефтегазовой отрасли // Наука и педагогика. 2025. № 2. С. 26-31.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
This work is licensed under a 